El 63 % de los consumidores espera que la personalización sea un estándar y las empresas deben reflejar eso en sus esfuerzos de marketing. Pero brindar una experiencia verdaderamente personalizada significa recopilar y analizar una gran cantidad de datos para comprender las necesidades de sus clientes y encontrar las formas más efectivas de involucrarlos. Ahí es donde entra la IA.
Las últimas tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático le permiten personalizar mensajes de marketing a escala y utilizar información en tiempo real para optimizar campañas sobre la marcha. También aprovechan los datos para ayudarle a predecir comportamientos futuros. Echemos un vistazo a lo que implica la personalización del marketing y todas las formas en que la IA puede ayudar.
¿Por qué es importante la personalización del marketing?
Los clientes esperan que las marcas, especialmente las que utilizan con más frecuencia, sean capaces de comprender sus necesidades y preferencias a nivel personal. Junto con la inteligencia de marketing, la personalización del marketing es una parte importante de la campaña de marketing de una empresa. Los clientes potenciales quieren recibir mensajes, recomendaciones y ofertas personalizados en cada etapa de su viaje.
Si su empresa no puede gestionar esto, podría estar perdiendo importantes ingresos. De hecho, el 45 % de los consumidores dice que es menos probable que compren una marca después de una experiencia no personalizada, y el 27 % dejaría de usar esa marca por completo.
Segmentación y personalización
La personalización es una forma de demostrar que está escuchando lo que necesitan los clientes individuales. Le ayuda a establecer una conexión con cada cliente, lo que conduce a una mayor satisfacción y lealtad a largo plazo. Esto es especialmente importante para el marketing basado en cuentas (ABM), que se basa en un marketing dirigido individualmente.
Además de ofrecer la mejor experiencia a todos los clientes, las empresas pueden utilizar los datos de los clientes para mejorar sus esfuerzos de marketing. Al analizar los comentarios de los clientes y utilizar herramientas como herramientas de seguimiento de correo electrónico, sabrá qué tipo de anuncios y mensajes tienen más probabilidades de resonar.
¿Cómo ayuda la IA con la personalización?
Hoy en día, no basta con ofrecer contenido de marketing adaptado a una persona compradora o a un grupo de clientes con el mismo grupo demográfico, como personas que quieren saber cómo crear su propia estación de radio por Internet, o personas de una edad o antecedentes determinados. Especialmente cuando las preferencias y comportamientos de los consumidores cambian constantemente. Pero la personalización de forma individual requiere mucho tiempo y trabajo, a menos que esté utilizando IA.
En el pasado, los especialistas en marketing tenían que utilizar suposiciones y prueba y error para descubrir qué querían los clientes. Incluso con la llegada de la personalización basada en reglas, podrías usar el nombre de un cliente en un correo electrónico, pero seguiría viendo el mismo contenido que todos los demás. La IA, sin embargo, es capaz de aprender qué contenido funciona mejor para cada cliente y entregarlo automáticamente.
Otro desafío de la personalización a escala es la gran cantidad de datos disponibles para los especialistas en marketing: historial de navegación, compras anteriores, publicaciones en redes sociales, interacciones de atención al cliente, etc. Afortunadamente, la IA puede recopilar, procesar y analizar enormes cantidades de datos de comportamiento, lo que le brinda conocimientos en tiempo real.
Por ejemplo, la virtualización de datos le permite acceder y centralizar datos prácticamente ilimitados desde cualquier lugar y lugar, mientras que los tipos de instancias de Azure, como las máquinas virtuales (VM) optimizadas para memoria y GPU, permiten la segmentación y el análisis basados en el aprendizaje automático.
Además de maximizar la eficiencia, la IA ofrece nuevas formas de experimentar, probar y aprender de los datos. Con la IA y el aprendizaje automático, puedes producir instantáneamente cientos de iteraciones, como pruebas A/B multivariantes, para ver exactamente qué funciona mejor para un determinado tipo de usuario. Puede optimizar su estrategia de marketing incluso mientras una campaña está en marcha.
